Senior QA Automation

Concevoir, développer et maintenir des frameworks de tests automatisés robustes pour les applications web, API, mobile et composants AI/ML

Définir des stratégies et plans de test complets couvrant les tests fonctionnels, de régression, d’intégration, de performance et end-to-end

Réaliser des tests spécialisés pour les systèmes IA / ML :

validation des données,

évaluation de la précision des modèles,

détection de biais et tests d’équité,

monitoring de dérive (data & model drift),

tests adversariaux

Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions…) afin de supporter le continuous testing

Exploiter des outils et techniques basés sur l’IA (génération intelligente de tests, orchestration automatisée) pour améliorer la couverture et l’efficacité

Identifier, documenter et suivre les anomalies ; collaborer avec les équipes de développement pour l’analyse des causes racines et la résolution

Encadrer et mentorer les QA Engineers juniors, promouvoir les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue des processus QA

Assurer une veille active sur les tendances QA, test automation, AI testing et quality engineering

Qualifications requises:

Diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine connexe (ou expérience équivalente)

5+ ans d’expérience en assurance qualité logicielle, dont au moins 3 ans en test automatisé

Expérience confirmée dans le test de systèmes IA / ML (validation de modèles, pipelines de données, outputs de modèles génératifs)

Solides compétences en programmation (Python, Java, JavaScript ou équivalent) pour l’automatisation des tests

Maîtrise des frameworks et outils de test automatisé : Selenium, Cypress, Playwright, Appium, Robot Framework, pytest…

Bonne compréhension des concepts IA / ML (workflows, biais & fairness, écosystèmes TensorFlow / PyTorch)

Expérience avec les outils CI/CD, le versioning (Git) et les outils de suivi (Jira, Azure DevOps…)

Certification ISTQB (Foundation ou Advanced) appréciée

Excellentes capacités d’analyse, de communication et de résolution de problèmes

À l’aise dans un environnement Agile / Scrum dynamique

Compétences appréciées:

Expérience des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et de la containerisation (Docker, Kubernetes)

Connaissance des outils de test de performance (JMeter, Locust) et de test API (Postman, REST Assured)

Exposition à des outils de test augmentés par l’IA (Testim, Mabl, Applitools) ou à l’usage de l’IA générative pour la création de cas de test

Expérience en data quality assurance pour les pipelines ML (Great Expectations, dbt tests, etc.)

Notre client est une entreprise technologique innovante évoluant dans le domaine des solutions digitales et de la gestion de communautés en ligne.
Elle développe des plateformes interactives destinées à un large public international, avec un fort accent sur la performance, la sécurité et l’expérience utilisateur.
L’environnement de travail valorise l’esprit d’équipe, l’excellence technique et la collaboration autour de projets à fort impact.

Rôle clé et stratégique sur la qualité des fonctionnalités IA / ML en production

Forte autonomie et impact sur les standards QA, l’automatisation et le CI/CD

Poste orienté quality engineering, pas simple exécution de tests

Exposition concrète aux sujets biais, fairness, drift et AI-assisted testing

Collaboration étroite avec les équipes Engineering, Data et Produit

Environnement scale-up structuré, avec de vrais enjeux de montée en qualité

Possibilité de mentorer et structurer les pratiques QA au niveau équipe

Produits à impact réel, utilisés dans des parcours métier complexes